计算机软件及计算机应用论文_基于注意力机制和

来源：激光与光电子学进展 【在线投稿】栏目：期刊导读时间：2021-12-23

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摘要：文章摘要:针对现有去雾算法无法根据有雾图像的不同区域特征进行差异化处理的问题，提出了一种基于注意力机制和PatchGAN的图像去雾算法。在算法中加入注意力机制，使算法能够为不

文章摘要:针对现有去雾算法无法根据有雾图像的不同区域特征进行差异化处理的问题，提出了一种基于注意力机制和PatchGAN的图像去雾算法。在算法中加入注意力机制，使算法能够为不同区域的特征自适应分配权重；使用带有Inception机制的模块来预测全局相关的大气光值更加准确，也更为有效。将预测到的大气光值、透射率以及有雾图像输入到大气散射模型中，即可得到去雾图像，将去雾图像输入到马尔科夫判别器（PatchGAN）中，由其判断真假。实验结果表明，本算法在室内有雾图像和室外有雾图像上均取得了良好的去雾效果，并且提高了去雾图像的亮度和饱和度。

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